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宁波制造转型“智造”,5天签约项目总价170亿

2019-07-04 10:30 出处:未知 人气: 评论(

宁波是长三角南翼著名的制造业基地,作为全国首个“中国制造2025”试点示范城市,被国家赋予探路先行、探索创新的重大使命。作为宁波的核心产业区,鄞州以智能制造为主攻方向,大力发展智能经济。

6月8日,以“智·造未来”为主题的中国制造2025创新峰会在宁波召开。这是宁波成为我国首个“中国制造2025”试点示范城市后,鄞州区加快区域产业创新与融合步伐的一次高端对话。此次峰会是第十九届浙洽会鄞州分团的主活动。本届浙洽会期间,鄞州区签约的重大项目共有29个,总投资约171.9亿元人民币,协议外资约8.7亿美元。当天下午,已有21个项目在鄞州进行场内签约总投资为139.8亿元人民币。

宁波市委副书记陈奕君在致辞中表示,改革开放以来,宁波一直是全国制造业基地,现已培育了石油化工、汽车制造、装备制造、新材料、家用电器等八大千亿级产业集群,先进装备制造业、高新技术制造业占比重已经超过40%。宁波市委市政府正计划用3年时间拿出108亿专门扶植先进制造行业。

在针对企业转型发展投入支持上,宁波市也出台了专门的资金扶持政策,针对企业在工业技改投资,实施智能制造工程等方面,都有不超过20%,最高3000万的具体补贴政策。

宁波智造豪购海外企业

记者在走访宁波制造业时发现,宁波的制造业正在向智能制造升级。

宁波圣龙集团是汽车行业关键零部件的制造业企业,其发动机机油泵产量居全球第二位。

圣龙集团在接受记者采访时表示,为了加速科研力量的全球布局,圣龙收购了全球第三大汽车油泵制造商——博格华纳油泵事业部。收购完成后,圣龙在北美以该公司原有的技术团队为基础,在底特律购置了研发大楼并同步设立了独立的技术中心,目前有部分新能源产品在今年年中就会完成样件装车。

同样作为宁波智造的典型代表,博威集团的产品已应用在我国神舟、嫦娥、天宫系列宇宙飞船,成为苹果公司的材料供应商,与华为共同研发了抗干扰性材料。

中国的智能制造与国际水平还有一定差距,宁波的制造企业擅于向国际学习,并通过资本并购的方式将国外技术引进来。博威集团在2015年并购了德国制造企业贝肯霍夫。国内的高端加工材料的售价一般在6000美元一吨,而贝肯霍夫的价格是国内的3倍。收购贝肯霍夫后,博威集团可以引进德式工业企业的管理方式,享受国际化的品牌溢价。博威集团与贝肯霍夫合并后组成新的博德公司,正在准备上市,如果上市成功,将成为博威集团旗下第二家上市公司。

人工智能的投资风口

APSS高级计划与排程研究协会会长蔡颖在“智·造未来”峰会中表示,未来的制造模式场景是生产商柔性化、中间商服务化、消费者主导市场,并提出用信息物理系统和数字化平台来实现智能制造。

在盛世投资董事长兼首席执行官姜明明看来,智能制造既是中国制造业转型升级的重要一步,也是各路资本重点关注的投资方向。从资本的角度来看,智能制造覆盖范围非常广泛,既包括基础制造业的硬件设备提升,也包括“两化融合”带来的工业大数据应用,以及人工智能给制造业带来的效率提升。智能制造不是单纯的制造业信息化,不是简单的信息化融入工业体系,而是一次产业革命,给资本带来了重要的发展机遇。当前,智能制造发展正经历自动化、信息化、互联化、智能化四个阶段。每一阶段都对应着智能制造体系中某一核心环节的不断成熟。对于投资机构而言,这些都是重要的投资机会。

制造业是互联网的基础,也是人工智能发展的基础。NVIDIA?(英伟达? )公司全球副总裁、中国区总经理张建中认为,人工智能发展至今已形成颠覆行业和人类生活的强大动力,在图像处理、语音识别、服务机器人等领域形成了诸多新商机,给广大中小企业创业者提供带来机遇。随着非结构化数据的应用、图形处理的发展以及异构带来的GPU的广泛应用,GPU在近几年有了较大突破,让整个行业从传统的计算架构迅速转型到一个新的异构计算架构,人工智能领域即将进入爆发期。

张建中在接受记者采访时表示,人工智能并不是一项新科技,而是“老科技”。过去几十年一直在缓慢发展,这几年突然爆发成创投风口,是基于社会整体的数据、算法和计算能力的提升。

尽管市场上一些人工智能的尝试还不够智能,甚至被称为“人工智障”,但张建中依然看好人工智能的发展。他认为,这些产品之所以不够智能,是因为数据积累的还不够,还需要不断地训练。AlphaGo能打败李世石、打败柯洁也是基于无数次的训练和提升。一些特殊领域如医疗,创业公司很难从医院处获得数据,解决这些困难还需要政府的整体规划和引导。

英伟达希望能将自己研发的超级芯片运用于全社会的AI开发,同时投资和帮助国内的AI创业公司。张建中认为,判断一家AI创业公司能否成功有几点要素,要看他们有没有数据、计算能力,有没有算法人才,有没有行业知识的积累。

如果将产业资金引入人工智能领域投资,张建中认为,应该注重产业和生态的布局,才会加速整个行业的发展。例如,无人驾驶需要智能化的公路和智能化的交通指挥系统,这需要产业化的投入。

投资AI应该偏向于技术还是应用呢?张建中认为应该偏向于应用,首先,很多技术的难题已经被攻克了,一些公司甚至将成果公开,和开发者一同研发应用;其次,消费者最终购买的是服务,就更要求创业公司向应用层面投入。

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